部分资料下载地址： http://pan.baidu.com/s/1bpsgt5t 提取码fwxf
源码下载地址：https://github.com/fawdlstty/hm_ML
朴素贝叶斯这东西呢，主要用于文本相关处理，比如通过邮件内容判断是否是垃圾邮件等等。
具体实现思路是：比如判断某个邮件的内容是否是垃圾邮件，那么弄两个文本向量，分别代表正常邮件的关键字与垃圾邮件关键字，然后计算哪边关键字出现的多就按次数多的定义。比如正常邮件关键字有3个，垃圾邮件关键字有20个，那么这邮件是垃圾邮件的概率大于这是正常邮件的概率，那就定义这邮件为垃圾邮件。
这个对于英文来说非常容易实现，但对于中文来说就不是那么回事了，因为中华汉字博大精深嘛，关键字非常不好找，算法的学习也是一件非常耗时的工作。所以这儿呢，我就简单实现一个类似的东西吧，我将实现，判断一句话的情感状态。
首先是分词，我选择friso；然后是情感词库，我找的一个网上的情感词汇本体库。这些东西在上面的源代码下载里面已经包括了。
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