第八章 硬编码加速

为什么需要硬编码

当使用4K高清编码，或H265/H266等需做更多计算的编码方式，或者用户的CPU性能较低的情况下，软编码可能不太能带的动，这时候需要考虑硬编码。硬编码相对于软编码来说，压缩速度更快，压缩效率更高，消耗CPU资源更少，但同时存在问题是，兼容性较软编码差一些，在一些电脑上支持不好。比如AMD CPU上无法运行qsv加速，AMD显卡上无法运行nvidia显卡加速等等。

硬编码通常使用GPU大规模并行方式对编码进行加速。目前主流有多种硬编加速方式：Intel qsv 指令加速、NVIDIA 显卡加速、AMD 显卡加速、videotoolbox 安卓端加速。

FFmpeg编译一直是难上加难，对于不会编译的开发者们来说最方便的方式莫过于使用编译好的库（如果没有找到最合适自己的硬编方式那么需要手工编译了）：
部分收集的资源

编译intel硬编码

这个应该算兼容性最强的编码方式了，在绝大部分intel cpu上都能运行，但有个问题是，只能按照特定方式编码，并未支持所有的h264编码方式，具体验证是否支持需手工尝试。

编码器/解码器：h264_qsv

编译方式：（雾）

1. 安装：mfx_dispatcher
2. configure 新增命令行：--enable-libmfx --enable-encoder=h264_qsv --enable-decoder=h264_qsv

编译nvidia硬编码

这个应该算综合指数最佳的编码方式，有条件选N卡硬编那就选N卡硬编，一方面用户量大，另一方面效果非常好。

编码器/解码器：h264_nvenc、nvenc_h264、nvenc

编译方式：

1. 下载 CUDA SDK，链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
   最新版本最简单，测试阶段最方便，但需要用户显卡驱动也保持最新，才能供用户使用，可以先使用最新版本CUDA Toolkit试试水
   不同版本对应不同的驱动版本支持时间，比如 CUDA Toolkit 9.2 (May 2018) 代表用户在2018年5月后更新过显卡驱动那么都能支持；在此之前更新显卡驱动都无法支持
   然后下载对应操作系统版本，Win7或者Win8.1或者Win10，这个代表当前开发机的操作系统版本，假如在Win10上面开发并下载Win10的SDK，开发出的软件依旧可以在装了驱动的Win7电脑上运行
2. 安装vcpkg，并执行命令
   vcpkg install ffnvcodec
vcpkg install ffmpeg[nvcodec]
   对于老版本需将 ffmpeg 大版本从 4.x.x 降级为 3.x.x，降级方式为修改port文件里的版本号及hash，确保某个历史版本的 ffnvcodec 的这个宏的值低于 CUDA SDK 的版本
3. 修改代码，以NVIDIA H264硬编码为例：

// 将这行代码：
AVCodec *_ocodec = avcodec_find_encoder (AV_CODEC_ID_H264);
// 改为下面这样：
AVCodec *_ocodec = avcodec_find_encoder_by_name ("nvenc_h264"); // 或者 h264_nvenc，两者之一

编译amd硬编码

在我看来这是一种对于 NVIDIA 显卡加速的一种补充方式，它可以使得支持的用户更广，但 AMD 显卡的用户量比 NVIDIA 显卡用户量小得多，所以这种方式一般作为最后的支持选项。当然有条件全部硬编支持是最好的

编码器/解码器：h264_amf

编译方式：（大雾）